10 Лучших Инструментов Для Тестирования Api Хабр

Сейчас все больше работодателей предпочитают QA-инженеров, которые умеют писать автотесты. Так работа идет быстрее и эффективнее, а сам тестировщик может сосредоточиться на более сложных задачах. Метаданные относятся к информации о данных, которая придает им больший контекст и актуальность. Тестирование производительности — это обязательный шаг, гарантирующий, что ваш API сможет выдерживать высокие нагрузки в сложных условиях.

• Для более детального процесса подготовки перечислите каждый отдельный шаг подготовки в своем контрольном списке и отмечайте их по мере выполнения.
• Базово тестирование API можно поделить на функциональное и нефункциональное.
• Это поможет вам получить базовые знания, чтобы с самого начала получить максимальную отдачу от своих инвестиций.
• Это делает процесс разработки предсказуемым и означает, что пользователи могут продолжать интегрировать свое программное обеспечение с существующими программами без необходимости вносить изменения в свои процессы.
• Подготовка тестовых данных для тестирования API может быть очень трудоемким процессом.
• Поскольку его тест программного обеспечения прошел без проблем, он может с уверенностью предположить, что API масштабируется на большее количество пользователей.

Лучшие практики описывают процесс доставки ценности до потребителя в максимально эффективном виде. И если QA-специалист поставит себе цель донести эту ценность и это качество через весь процесс разработки до финальной стадии, то на выходе клиенты получат быстрый, надежный и удобный сервис. А компания, в свою очередь,  сэкономленные бюджет на разработку, дополнительную прибыль и лояльность. Плох тот аналитик или разработчик, который не перепроверяет себя после того, как снял с себя задачу и поставил ее на тестировщика. Начав проверку, вы можете внезапно узнать, что где-то была опечатка и ее поправили без вашего ведома — не важно в коде или в ТЗ.

На рисунке ниже видно, что тестирование API происходит на уровне бизнес-логики, а тестирование пользовательского интерфейса на уровне представления (Presentation layer). Хотя это и не является частью самого процесса тестирования, планирование последующих шагов в рамках контрольного списка API обеспечивает более практичное использование тестирования. Если ваша разработка имеет относительно небольшой бюджет, работает на API с низким спросом и имеет относительно небольшую кодовую базу, то бесплатный набор инструментов для тестирования API может стать для вас идеальным вариантом. Они поставляются по разным ценам с различными тарифными планами, поскольку некоторые инструменты тестирования API предлагают различную поддержку для различных компаний. Компании с относительно высоким бюджетом имеют возможность инвестировать больше средств в инструменты тестирования API, выбирая премиум-инструменты, чтобы узнать больше о том, как работает их система, и о потенциальных областях для улучшения. API Дэвида теперь полностью функционален и работает стабильно при небольших нагрузках.

Подготовьте Тесты

Однако менее опытному разработчику будет сложно провести ручное тестирование API с такой же точностью. Делайте это на ранних стадиях разработки, чтобы ограничить риск того, что проект затянется до обнаружения проблемы с API, которая повлияет на часы уже проделанной работы. В следующем разделе этой статьи мы рассмотрим следующие нефункциональные подходы к тестированию, которые необходимы для проверки качества API.

После того как мы проверили соглашение API, мы можем поразмышлять о том, что тестировать. Независимо от того, думаете ли вы об автоматизации тестирования или ручном тестировании, наши функциональные тест-кейсы имеют одинаковый набор тестовых действий. Они являются частью более широких категорий тестовых сценариев и их можно разделить на три потока тестирования. После того как инструменты выбраны и тесты написаны, можно запускать проверку и ждать ответа от автоматизированной системы.

Отправьте Запрос Или Данные

Все эти вопросы служат для проверки API в разрезе согласованных критериев приемки. Еще они позволяют быть уверенным в соблюдении стандартов доставки ожидаемой конечной ценности и безупречном удовлетворение потребностей и требований пользователей. Многие компании сейчас начинают оптимизировать свои корпоративные системы, написанные много лет назад.

Когда вы изменяете API в процессе тестирования, сосредоточьтесь на составлении последовательной документации о конкретных частях API, которые изменяются. Таким образом, вы отслеживаете, что хорошо работает для API, и можете увидеть, что вызывает проблемы, если вдруг возникнет проблема с выходом API на полпути тестирования. Некоторые API-функции существуют для вызова другой API-функции, например, API-контракт, запрашивающий обновление базы данных новой информацией из другого источника. Определить успех или неудачу в этом случае достаточно просто, поскольку вы видите, срабатывает ли другая функция API, причем успешный API запускает функцию быстро и без ошибок. При поиске выходных данных при тестировании API необходимо сверять данные с точными цифрами, одновременно выполняя функции в другой программе для сравнения. Как и при любом тестировании или научном процессе, повторяйте то, что вы делаете, снова и снова.

API REST позволяют двум или более приложениям общаться между собой, а также позволяют пользователям командовать программами для получения желаемых результатов. Существуют различные способы тестирования API REST, но наиболее предлагаемый процесс заключается в тестировании автоматизации. И хотя есть некоторые известные инструменты тестирования REST API, Postman и Rest Assured в настоящее время находятся в центре внимания. В этом учебнике мы протестировали несколько запросов на обоих интерфейсах и поделились результатами. Тем не менее, использование REST Assured для тестирования автоматизации REST API является более надежным по сравнению с Почтальоном.

Типы Результатов Тестирования Api

Итогом работы автотеста должен стать баг-репорт — отчет об ошибках, которые передают команде разработки на исправление. Автотестирование (autotesting) — это способ тестирования продукта с использованием специальных программ. QA-инженер на основе тестового сценария пишет автотест, который проверяет код на ошибки, прогоняет на продукте разные пользовательские сценарии, тестирует базовый функционал, собирает ошибки в итоговый https://deveducation.com/ отчет. Данные автоматизированного и ручного тестирования собирают вместе, чтобы передать их разработчикам и улучшить продукт. Тем не менее, перед командой стоит сложная задача — убедиться, что система тестирования API правильно работает с трекинговой системой, а вызовы, которые делает API, получают корректный ответ. Можно решить эту проблему, внедрив и включив нагрузочные тесты с непрерывной доставкой (CD).

Лучший способ автоматизировать процесс — использовать инструмент и платформу управления без кода, которые сэкономят ваше время и обеспечат надежность ваших API. Проведение тестирования API на различных этапах жизненного цикла API, включая этап проектирования, этап разработки и этап после развертывания, — это передовая практика, дающая ряд преимуществ. Многие компании полагаются на API для получения дохода и обеспечения бесперебойного обслуживания клиентов. Этот сбой может произойти по многим причинам, например, из-за того, что сервер не отвечает, неверные входные данные, недостаточные разрешения и т.

Важность Тестирования Api

Для каждой конфигурации тестов и вопросов выполните несколько повторов, чтобы получить более полный набор результатов. Прежде чем что-либо еще, протестируйте, чтобы получить результаты, которые вы ожидаете. Это означает, что API подвергается стандартному уровню нагрузки в нормальных условиях, без каких-либо экстравагантных изменений в тестовой среде. Это может происходить в виде создания части данных, выполнения определенного действия или выполнения API другой функции (желательно, уже протестированной).

Но у нас на проекте эта команда всегда занята именно разработкой и нет соглашения о покрытии кода юнит-тестами. Считается, что юнит-тестирование — это хорошая практика, которая позволяет снизить технический долг и стоимость обслуживания системы в будущем. Атомарность и изолированность методов API позволяет хорошо покрывать код тестами. Иногда еще используют такие артефакты, как “Стратегия тестирования” или скорее “План тестирования”, например по RUP методологии. Попробуйте сформулировать для себя видение и стратегию развития продукта, который хочет получить бизнес.

Если ваш API спроектирован именно как RESTful API, важно убедиться, что контракт REST действителен, включая всю семантику, соглашения и принципы HTTP REST. Представьте, что вы пытаетесь найти авиакомпанию, которая предлагает недорогие билеты. Точно так же, когда вы пытаетесь найти видео на YouTube, вы просто вводите ключевое слово или имя в поле поиска и нажимаете Enter.

Оплатив премиум-модель, а не бесплатную, вы получаете доступ к таким инструментам, как автоматизация роботизированных процессов, что значительно упрощает процесс тестирования API. Если вы создаете API с относительно небольшим бюджетом, наличие подходящих инструментов тестирования по низкой цене имеет большое значение. Некоторые люди предпочитают выбирать бесплатные инструменты для тестирования REST API, которые обладают целым рядом различных возможностей и функций.

Каковы 5 Лучших Вопросов Для Собеседования По Тестированию Api?

Когда многие разработчики проходят через процесс тестирования API, они тестируют несколько различных функций API. Составьте полный список всех необходимых тестов, прежде чем приступить к тестированию API. Используйте бесплатную пробную версию инструмента автоматизации тестирования API для изучения процесса тестирования, прежде чем вкладывать средства в использование полной версии.

В первую очередь это касается API, ориентированных на данные, или тех, которые лишь изредка подсказывают другие функциональные возможности API. Некоторые API функционируют, выполняя определенную задачу для пользователя, например, передачу сообщения или отображение изображения. В этих случаях об успешности API можно судить по сообщению о прохождении или провале. Знайте, где генерируется ответ, чтобы ускорить эту часть процесса и ограничить время, которое вы тратите на его поиск.

Лучших Инструментов Для Тестирования Api

Тестирование API – это форма тестирования программного обеспечения, которая анализирует API и гарантирует, что он работает так, как ожидается, надежно выполняя свои функции без какого-либо негативного влияния на производительность. Теперь мы можем отобразить все в виде матрицы и использовать ее для написания подробного плана тестирования (для автоматизации тестирования или ручных тестов). Деструктивное тестирование – это более глубокая форма негативного тестирования, когда мы намеренно пытаемся сломать API, чтобы проверить его надежность (например, отправляя заведомо большое тело запроса в попытке переполнить систему). Если у вас общедоступный API, ориентированный на клиента, такое тестирование может быть вашим последним шансом убедиться, что все требования соглашения выполнены. Затем нужно выбрать фреймворк тестирования — это платформа или набор инструментов, которые будут использоваться для написания и реализации автотестов. Рассказываем, что такое автотестирование, для чего оно подходит и какие инструменты нужны, чтобы освоить автоматизацию тестирования с нуля.

При правильно составленных функциональных тест-кейсах часть этих проверок уже будет включена в их состав, а именно негативные тесты авторизации, утечки и корректность ответа. У нас на проекте делается единожды перед сдачей очередной версии продукта, по просьбе заказчика или владельца. Базово тестирование API можно поделить на функциональное и нефункциональное. В зависимости от этой классификации, вида и цели тестирования специалисты выбирают методы проверки.

Это поможет вам получить базовые знания, чтобы с самого начала получить максимальную отдачу от своих инвестиций. Первое, что необходимо настроить при начале процесса тестирования API, – это тестовая среда. Это предполагает создание базы данных или сервера специально под требования приложения, будь то виртуальная машина или уникальное физическое устройство.

Это означает, что разработчики уверены в точности результатов после проведения каждого теста, что помогает процессу разработки идти вперед с уверенностью и лучшим пониманием того, где находятся ошибки. Ручное тестирование swagger для тестировщика API – это метод, который люди используют, когда пытаются проверить производительность API вручную. Ручная система тестирования API начинается с написания собственного кода для интеграции с API и тестирования его работы.

Визуальное представление последовательности вызовов API или блок-схема API поможет не только на этапе тестирования, но и будет удобна команде разработчиков (как часть этапа разработки). Подготовка тестовых данных для тестирования API может быть очень трудоемким процессом. Но вот данные для разных кейсов из системы, которая будет использовать API,  бывает найти трудно. Иначе, придется искать логи, слепки БД, рыться в системах и вообще тратить очень-очень много времени.

Это означает, что по мере тестирования необходимо вносить изменения в API, чтобы сделать его максимально функциональным. Используйте тестовый пример с цепочкой запросов, где каждый запрос вызывает другой запрос в API, расположенный ниже по цепочке, перед тем как проверить производительность цепочки в тесте на соответствие ожиданиям. Имейте существующие ключи от других API для проверки результатов тестирования по этим предыдущим случаям, и проверьте, что ключи работают с соответствующим программным доступом. Прежде чем приступить к тестированию API, полезно иметь представление о лучших практиках тестирования API. Разработчикам требуется несколько предварительных условий, прежде чем они начнут процесс тестирования API. Наличие необходимых вещей и процессов перед проведением теста означает, что вы не столкнетесь с какими-либо неожиданностями и имеете больше шансов выполнить точный тест API.

Автоматизированная система методично просматривает код, тестируя каждую функцию по очереди и каждый раз одним и тем же способом. Существует множество преимуществ использования автоматизации тестирования API по сравнению с выполнением этого тестирования вручную, что делает ее идеальным способом для организаций, желающих выполнить тестирование API. Процесс заключается в запуске тестовой программы с API и простом ожидании результатов, поскольку тест устанавливает качество API. Некоторые программы автоматизированного тестирования поддерживают тесты на заказ, например, определение конкретных областей для тестирования, высокий уровень конфигурации и анализ результатов. Точность ручного тестирования API полностью зависит от способностей разработчика. Если ручное тестирование проводит человек с многолетним опытом веб-разработки и полным пониманием кодовой базы, он, скорее всего, даст точный отзыв.

Используйте матрицы трассировки требований и различные техники тест-дизайна, типа Pair-wise, чтобы оптимизировать количество проверок и максимизировать их наличие на единицу тест-кейса. Если в каждом запросе вы должны проходить аутентификацию, то вы можете проверить ее только на одном пользователе, понимая, что для остальных из определенного скоупа ролей она будет работать так же корректно. Под начальной установкой подразумевается наличие тестового контура, его стабильность/доступность, а также время безотказной работы.