Was ist A B-Testing Erklärung, Vorgehen, Beispiele & Tools

A B-Tests im Marketing: Definition, Anleitung & Beispiele

Das A/B-Testing-Tool wertet dann die verschiedenen Variablen automatisch aus. A/B-Tests sind für jedes Unternehmen oder jede Organisation von Vorteil, die ihre digitalen Erlebnisse optimieren und bessere Ergebnisse erzielen möchten. Angenommen, Sie verkaufen Notizbücher in einemOnlineshop und stellen fest, dass Sie zwar viele Besucher auf der Seite haben, aber kaum Verkäufe erzielen. Diese Erkenntnis ist wichtig, um die Daten zu nutzen und das Problem zu beheben.

Statistisch signifikante Ergebnisse erzielen

Jeder A/B-Test sollte auf einer klar definierten Hypothese basieren, die eine Änderung mit einem vorhergesagten Ergebnis verbindet. Anstatt zufällig zu testen, beginnen Sie mit einer starken Annahme, die auf Benutzerverhalten, Daten oder Branchenerkenntnissen basiert. A/B-Tests dienen nicht nur der Durchführung kleiner Optimierungen – sie sind ein strategischer Ansatz, um messbares Wachstum voranzutreiben. Jede Entscheidung, die Sie im Marketing treffen, vom Design der Landingpage bis zu E-Mail-Betreffzeilen, beeinflusst das Nutzerengagement und die Konversionen. Anstatt sich auf Intuition zu verlassen, liefern A/B-Tests harte Daten, um zu validieren, was funktioniert und was nicht, sodass Sie Ihre Strategie mit Zuversicht verfeinern können.

Marketing Hub

Neben dem klassischen A/B-Testing und dem Split-URL-Testing können Sie sich auch für einen Multivarianten-Test entscheiden. Bei dieser Vorgehensweise erhält Ihre Version B mehrere veränderte Merkmale. Schon lange bevor es im Marketing salonfähig war, wurde es in verschiedenen Disziplinen eingesetzt, um die Effektivität von zwei unterschiedlichen Ansätzen zu vergleichen.

• Verwenden Sie den A/B-Test-Signifikanzrechner von VWO, um herauszufinden, ob die Ergebnisse Ihres Tests signifikant sind oder nicht.
• Eine Registrierung ist nicht notwendig und mit den meisten Banken funktioniert dies tadellos.
• Die Regelungen zur Überprüfung von Spielanbietern und Auszahlungsquoten werden von der gemeinsamen Glücksspielbehörde der Länder durchgeführt, um faire Spielbedingungen sicherzustellen.
• 1Red Casino bietet ein vielseitiges Spielerlebnis mit einer breiten Auswahl an Spielen und innovativen Funktionen, die das Spielerlebnis bereichern.
• Je nachdem bedeutet nun eine Bestätigung oder Ablehnung der Hypothese, dass Sie die Optimierung umsetzen oder verwerfen und eine neue Hypothese aufstellen können.
• Falls diese Testvarianten zu einer Steigerung der Conversion-Rate führt, wissen Sie nicht, welche Veränderung dies herbeigeführt hat.

A/B Testing 2025: Erklärung, Vorgehen, Tipps

Mithilfe eines A/B Tests können Unterseiten mehr und mehr optimiert werden – indem man verschiedene Varianten und Aspekte testet und dann jeweils die Variante mit der besseren Conversion Rate weiterentwickelt. Auch die Verbesserung der Usability oder der Website-Performance ist mittels A/B Testing möglich. Die beiden Varianten A (Originalversion) und B (zu testende Version), deren Inhalt sich meist nur in einem kleinen Detail unterscheiden kann, werden den Usern nach dem Zufallsprinzip angezeigt. Ein Teil der Testgruppe landet auf Seite A, der andere auf Seite B. Dabei wird die Erfolgsquote anhand der Conversions ermittelt. So lässt sich analysieren, welche Änderungen bei den Seitenbesuchern besser ankommen und welche Version weiter optimiert werden sollte.

A/B-Testing ermöglicht es Einzelpersonen, Teams und Unternehmen, vorsichtige Änderungen an ihren Erlebnissen vorzunehmen und gleichzeitig Daten über deren Auswirkungen zu sammeln. So können sie Hypothesen aufstellen und erfahren, welche Elemente und Optimierungen ihrer Erlebnisse monrocasinoofficial.de das Nutzerverhalten am stärksten beeinflussen. Auf eine andere Art und Weise können sie auch eines Besseren belehrt werden – ihre Meinung über das beste Erlebnis für ein bestimmtes Ziel kann durch ein A/B-Testing widerlegt werden.

Sechs Variationen einer Seite testen indem Sie einen A/B/C/D/E/F-Test durchführen. Allerdings erfordert ein Multivariate Test sehr hohen Traffic, um tatsächlich eine statistische Aussagekraft zu erzielen. Sie werden so viele Variationen haben, wie es Kombinationen von getesteten Elementen auf Ihrer Seite gibt. Für weitere Einzelheiten haben wir einen ganzen Artikel über Multivatiate Testing für Sie zum Lesen bereitgestellt.